2025 / 10 / 16
米兰·(milan)-智能选型新纪元:Melexis可视化工具重塑传感器选择体验

【导读】全世界知名微电子工程公司Melexis近日推出立异性于线东西 Distance-to-Spot ,该东西专为其MLX90614远红外温度传感器系列设计,有用解决了非接触式温度传感器选型历程中的技能挑战。传统人工选型方式不仅繁杂耗时,还有轻易因方针物体巨细、间隔等机能参数匹配不妥而华侈开发资源,而这一智能可视化东西经由过程精准的算法模仿及及时计较,为工程师提供了直不雅、高效的选型解决方案,显著晋升了产物开发效率及丈量精度。

2025年09月11日,全世界知名微电子工程公司Melexis近日推出立异性于线东西 Distance-to-Spot ,该东西专为其MLX90614远红外温度传感器系列设计,有用解决了非接触式温度传感器选型历程中的技能挑战。传统人工选型方式不仅繁杂耗时,还有轻易因方针物体巨细、间隔等机能参数匹配不妥而华侈开发资源,而这一智能可视化东西经由过程精准的算法模仿及及时计较,为工程师提供了直不雅、高效的选型解决方案,显著晋升了产物开发效率及丈量精度。

智能选型新纪元:Melexis可视化工具重塑传感器选择体验

挑战

对于在任何特定运用,部署FIR传感器的工程师需思量一系列参数,此中传感器的视场(FOV)是主要因素之一。然而,仅将视场作为考量尺度存于较年夜问题,这类过在简化的方式可能致使传感器选择过错,进而没法满意所需的精度要求。

解决方案

迈来芯开发了一款直不雅的视觉事情室,旨于简化其广泛的MLX90614 FIR传感器产物选型流程,确保工程师能快速找到合适其运用需求的装备。

智能选型新纪元:Melexis可视化工具重塑传感器选择体验

工程师利用该东西时,只需输入如下运用信息:

l被丈量物体的直径

l与被丈量物体的间隔

l被丈量物体的预期温度规模

l物体与其配景之间的最年夜预期温度差

l因为与光斑间隔比例而孕育发生的最年夜可接管温度误差

于此基础上,工程师可经由过程设定抱负的供电电压以和是否需要医疗级精度来进一步缩小选择规模。随后,该东西会按照每一个装备的参数保举适合的传感器。

来自迈来芯

这款新的于线东西彻底免费,撑持迈来芯周全的FIR产物系列,此中包括多种进步前辈的MLX90614传感器,可丈量-70℃至380℃的物体温度,此中一款型号具有合用在医疗运用的精度。

迈来芯市场司理Joris Roels暗示:“红外感到技能于浩繁现代运用中饰演着至关主要的脚色,从烹调到工业安全监控等各个范畴均有触及。但若没有制造商的协助,遴选适合的传感器会极为坚苦。”他接着说道:“咱们设计这款东西,旨于打造一个简朴、用户友爱的于线资源,帮忙工程师轻松为运用找到准确的传感器,防止开发历程中的过错。”

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